NEVER TOMORROW

스터디 12주차 발표내용 공유드립니다. - 갑툭튀 12주차? 시리즈물은 아니며, 개인발표 내용 중 공유할 만한 부분에 대해서 일부 발췌 했습니다. 치명적인 게으름을 타파하려면 계속 계속 끊지말고 스터디를 이어가야 하는데, 아쉽게도 본 스터디도 작년(2020년) 종결 된 스터디 입니다. (각자 일상생활도 있고, 추구하는 목표도 다르고, 자율적 스터디의 텐션을 계속 유지한 다는게 이렇게 어렵습니다. ㅜㅠㅠ) 인간의 게으름은 끝이없고, 같은 게으름을 반복하게 된다. googLeNet 은 알고리즘 대표 컨셉트인 inception 모듈을 사용하여 더 Deep 하게 Network 층을 쌓아서, 전년도 우승자 VGG19(19-Layer)를 누르고 2014년 ILSVRC (ImageNet Large Scale Visu..

VISION-AI 스터디 발표물 (9주차) - 뜽금없이 9주차!, 스터디 중간토론 발표물이며, 시리즈물은 아닙니다. 사물을 판단하는 기술은 비전인식의 기본인 CNN (Convolution Neural Network) 이 바탕이며, 간략하게 설명을 드리면 R-CNN은 관심영역 ROI (Region of Interest)를 찾는 넷과 컨볼루션넷이 초기 넷 단계를 공유하고 있는 구조라고 보시면 됩니다. 자세한 설명은 아래 (논문리뷰)참조링크가 가장 잘 설명을 하고 있습니다. (너무 좋은, 프라이데이님의 블로그-친절하다..) ganghee-lee.tistory.com/36?category=863370 (논문리뷰) Fast R-CNN 설명 및 정리 이전글 : (논문리뷰) R-CNN 설명 및 정리 컴퓨터비전에서의 ..